Data Scientist

Data Scientist

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• NumPy
• SciPy
• Pandas
• Matplotlib
• Java
• Scala
• Hadoop
• Apache Spark
• Linux

O projekcie

Szeroki zakres projektowy: od klasycznego ML do AI/GenAI; od MVP do utrzymania produkcji i rozwoju nowych feature'ów w bankowości.

Lokalizacja projektu: Warszawa.

Tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2-3 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie).

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• u klienta

Twój zakres obowiązków

• realizację usług w projekcie bankowym,
• projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych (m.in. churn analysis, fraud prevention, process mining, NLP),
• analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,
• pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,
• ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,
• przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,
• prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,
• rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,
• współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,
• dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych.

Nasze wymagania

• min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
• bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,
• mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,
• swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,
• praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),
• znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),
• doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,
• podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,
• umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,
• doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,
• doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,
• umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Benefity

• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• spotkania integracyjne
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• rozmowa rekrutacyjna - do 30 min.
• rozmowa techniczna - ok. 1 godz.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Scalo Sp. z o.o.

Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Scalo Sp. z o.o. z siedzibą w: Powstańców Śląskich 9, 53-332 Wrocław (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: Wyświetl e-mail na pracuj.pl.