AI Engineer

Wymagania:Minimum 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym znaczące doświadczenie przy produkcyjnych systemach AI lub rozwiązaniach intensywnie wykorzystujących dane w złożonych środowiskach projektowych.Bardzo dobra praktyczna znajomość LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG), integracji narzędzi, agentów AI oraz związanych z nimi kompromisów, ograniczeń i potencjalnych trybów awarii.Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu kompleksowych systemów AI obejmujących API, usługi aplikacyjne, pipeline’y danych, warstwy wyszukiwania informacji, procesy ewaluacyjne oraz infrastrukturę chmurową.Umiejętność definiowania mierzalnych kryteriów jakości i metod oceny systemów AI, z uwzględnieniem wartości dla klienta, niezawodności, opóźnień, kosztów i łatwości utrzymania.Praktyczne doświadczenie w AI-assisted engineering, Spec-Driven Development oraz nowoczesnych narzędziach programistycznych; umiejętność usprawniania pracy zespołów poprzez łączenie ludzkiego osądu z automatyzacją i wsparciem agentów AI.Bardzo dobre wyczucie architektury systemów oraz zdolność projektowania wielokrotnego użytku wzorców i wspólnych funkcjonalności przy jednoczesnej efektywnej współpracy z zespołami produktowymi odpowiedzialnymi za lokalne decyzje implementacyjne.Udokumentowane doświadczenie we współpracy międzyfunkcyjnej – od etapu eksploracji i prototypowania po wdrożenie produkcyjne i ciągłe doskonalenie w środowisku zwinnym.Umiejętność wspierania i wywierania wpływu na innych inżynierów, podnoszenia standardów technicznych poprzez współpracę oraz wprowadzania klarowności w niejednoznacznym i szybko zmieniającym się środowisku AI.Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i współpracy, pozwalające przekładać złożoność techniczną na konkretne decyzje i działania dla zespołów produktowych, technicznych i biznesowych.Tytuł magistra informatyki, inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny technicznej; równoważne doświadczenie będzie rozważane w przypadku wyjątkowych kandydatów.Mile widziane:Elastyczne podejście, wysoka zdolność uczenia się oraz otwartość na ciągłe zmiany w obszarze dynamicznie rozwijającym się dzięki postępom w AI. Jako firma rekrutacyjna DCG rozumiemy, że każda organizacja opiera się na pracy doświadczonych specjalistów. Nasz styl zarządzania oraz partnerskie podejście pozwalają nam skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów i zapewniać ciągłe wsparcie. W związku z dynamicznym rozwojem oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy osoby na stanowisko: AI Engineer ,[Tworzenie i ciągły rozwój wspólnych kompetencji AI, usług wielokrotnego użytku oraz akceleratorów inżynieryjnych, które mogą być wykorzystywane w wielu produktach programistycznych dla branży budowlanej., Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów AI, obejmujących rozwiązania oparte na dużych modelach językowych (LLM), pipeline’y wyszukiwania i pozyskiwania danych (retrieval pipelines), integracje z narzędziami, warstwy orkiestracji oraz przepływy pracy agentów AI., Tworzenie artefaktów technicznych wykonywalnych zarówno przez ludzi, jak i maszyny, takich jak specyfikacje, metody ewaluacji, definicje interfejsów oraz kontrakty workflow, które zwiększają przejrzystość, szybkość i jakość dostarczanych rozwiązań., Definiowanie i stosowanie cykli rozwoju opartych na ewaluacji (evaluation-driven development) dla systemów AI, obejmujących jakość, niezawodność, opóźnienia, koszty, jakość ugruntowania odpowiedzi (grounding) oraz inne istotne wskaźniki wydajności., Współpraca z zespołami produktowymi w celu identyfikacji wartościowych możliwości międzyproduktowych, wspieranie integracji wspólnych funkcjonalności oraz rekomendowanie najlepszych wzorców bez przejmowania odpowiedzialności za architekturę konkretnych produktów., Współtworzenie praktyk AI-native w zespole poprzez wykorzystanie Spec-Driven Development, wspomaganych przez AI procesów programistycznych, automatycznych testów oraz inteligentnych agentów inżynieryjnych., Stosowanie praktycznych standardów i zabezpieczeń dotyczących niezawodności, obserwowalności, ładu korporacyjnego, bezpieczeństwa oraz odpowiedzialnego wykorzystania AI w rozwiązaniach dostarczanych przez centralny zespół., Szybkie prototypowanie i walidowanie nowych podejść technicznych oraz przekształcanie rozwijających się możliwości AI w skalowalne komponenty o jasno określonej wartości biznesowej., Wspieranie i rozwijanie innych inżynierów poprzez współpracę techniczną, przeglądy kodu oraz dzielenie się wiedzą z zakresu nowoczesn] Requirements: Python, AWS, Azure, LLM, RAG, AI, GenAI