Principal Data Engineer with GCP

Min. 8 lat doświadczenia jako Data Engineer / Lead Data Engineer / Data Architect

• Bardzo dobra znajomość Python i SQL
• Zaawansowana znajomość Spark / PySpark
• Mocne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) i cloud data engineering
• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych
• Znajomość Databricks i/lub Snowflake
• Praktyczna wiedza z zakresu: data quality i data governance, metadata management oraz analytics & reporting
• Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami i rozwiązaniami Data Engineering

Mile widziane: Power BI / Qlik / Apache Superset, doświadczenie consultingowe oraz Data Science.

IT Talento to część Grupy HICRON - organizacji od lat wspierającej firmy w realizacji projektów technologicznych, transformacjach cyfrowych oraz rozwoju systemów SAP i rozwiązań IT.

W ramach Grupy współpracujemy z około 1000 ekspertów i konsultantów realizujących projekty dla klientów w Polsce i za granicą. Nasze zespoły uczestniczą m.in. we wdrożeniach SAP, migracjach do SAP S/4HANA, rozwoju dedykowanych aplikacji i systemów, projektach integracyjnych, modernizacjach środowisk IT oraz inicjatywach związanych z automatyzacją i transformacją biznesową.

Pracujemy dla organizacji reprezentujących różne sektory rynku - od produkcji i automotive , przez energetykę i chemię, po branżę FMCG. Dzięki temu nasi specjaliści mają możliwość zdobywania doświadczenia w zróżnicowanych środowiskach technologicznych, biznesowych i projektowych.

Tworzymy środowisko, w którym liczą się kompetencje, współpraca i realny wpływ na realizowane projekty. Niezależnie od tego, czy specjalizujesz się w SAP, IT czy nowych technologiach, możesz rozwijać swoje umiejętności przy przedsięwzięciach o dużej skali i znaczeniu biznesowym.

Dla jednego z naszych klientów aktualnie poszukujemy osoby w roli:

Principal Data Engineer with GCP

Jest to senioralna, mocno architektoniczna rola Data Engineering – nie tylko development. Osoba będzie odpowiadać za kształt platform danych i rozwiązania wspierające analitykę, raportowanie oraz data-driven decision making.

,[Projektowanie i optymalizacja architektury platform danych, Tworzenie frameworków i rozwiązań do przetwarzania danych, Projektowanie skalowalnych rozwiązań Data Engineering w GCP, Przekładanie wymagań biznesowych na decyzje architektoniczne, Współpraca z biznesem i zespołami engineeringowymi, Rozwój standardów data quality, metadata management i governance, Wsparcie wdrażania nowoczesnych rozwiązań cloudowych] Requirements: Python, Power BI, Qlik, Apache Superset Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.