Utwórz profil, aby pracodawcy mogli Cię znaleźć, otrzymywać lepiej dopasowane oferty pracy i szybciej aplikować.
  • Wyszukiwanie ofert pracy
  • Zapisane
  • Stwórz CV
    Nowe
  • Wynagrodzenia
  • Subskrypcje

NVIDIA Data Specialist

1300 zł / dziennie
Pełny etat

Upvanta

Zdalna
  • Praca zdalna

Wymagania

  • Bardzo dobra znajomość ekosystemu NVIDIA oraz GPU-accelerated computing
  • Doświadczenie z Edge AI, real-time inference lub streaming AI workloads
  • Doświadczenie w obszarze computer vision, sensor data processing lub telemetry pipelines
  • Doświadczenie w projektowaniu architektury edge-to-cloud
  • Umiejętność integracji workflow AI z platformami danych oraz systemami enterprise
  • Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych systemów Real-Time AI
  • Znajomość deployment patterns dla systemów AI i workloadów czasu rzeczywistego
  • Umiejętność pracy pomiędzy zespołami AI, Data oraz Infrastructure
  • Bardzo dobre umiejętności analityczne i problem solving
  • Doświadczenie minimum 4-5 lat

Mile widziane

  • Doświadczenie w obszarach Physical AI, Robotics, Industrial AI lub Autonomous Systems
  • Znajomość Digital Twins oraz Simulation Platforms
  • Doświadczenie z video analytics, event processing oraz high-throughput streaming pipelines
  • Znajomość MLOps oraz AI Platform Engineering
  • Doświadczenie w pracy z heterogeneous sensor, device lub camera environments
  • Doświadczenie w środowiskach operacyjnych i real-time systems

Poszukujemy doświadczonego specjalisty NVIDIA Edge AI / Real-Time Data, który będzie odpowiedzialny za projektowanie oraz wdrażanie nowoczesnych pipeline’ów danych i AI dla środowisk czasu rzeczywistego.

,[Projektowanie i wdrażanie pipeline’ów danych oraz AI dla środowisk czasu rzeczywistego Budowa i optymalizacja workflow opartych o GPU dla video analytics, telemetry processing oraz computer vision , Integracja rozwiązań Edge AI z platformami danych oraz systemami operacyjnymi , Projektowanie i rozwój architektury edge-to-cloud , Wsparcie wdrożeń inferencji czasu rzeczywistego oraz event-driven processing , Optymalizacja wydajności, skalowalności i niezawodności workloadów AI , Współpraca z zespołami Data Engineering, AI oraz Infrastructure , Tworzenie reusable patterns dla produkcyjnych środowisk Real-Time AI , Wsparcie wdrożeń i operationalizacji rozwiązań opartych o technologie NVIDIA , Analiza oraz rekomendacja narzędzi, frameworków i architektur związanych z Edge AI oraz accelerated computing ] Requirements: AI, Computer vision, MLOps
Oferta pracy dodana 25 dni temu