Senior Data Engineer (Azure / Databricks)

ITELENCE to szybko rozwijająca się firma wspierająca swoich międzynarodowych klientów w ich biznesowej i cyfrowej transformacji. Rozumiemy, że ludzie są naszym największym kapitałem, a kultura wzajemnego wsparcia, motywacji i rozwoju jest kluczem do wspólnego sukcesu. Naszą ambicją jest zbudowanie firmy, która inspiruje i wspiera swoich pracowników. Dla jednego z naszych klientów poszukujemy osoby na stanowisko: Senior Data Engineer (Azure / Databricks) Forma współpracy: B2B / UZ Lokalizacja: praca zdalna Możliwość rozpoczęcia współpracy: od zaraz Projekt: długoterminowy, z możliwością dalszej współpracy Stawka: 150-170 zł netto za godz. Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w środowisku Azure Databricks na potrzeby analityki i Business Intelligence. Zarządzanie pełnym cyklem życia danych – od pozyskiwania i integracji, przez przetwarzanie, aż po analizę i wizualizację. Projektowanie, rozwój i optymalizacja potoków danych (data pipelines) oraz procesów integracji danych z różnych źródeł. Tworzenie i utrzymywanie procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps i/lub GitHub, w tym automatyzacja testowania, wdrażania i utrzymania rozwiązań. Realizacja kompleksowych projektów data & analytics – od analizy wymagań i projektowania architektury po implementację i wdrożenie produkcyjne. Rozwój i optymalizacja produktów analitycznych, wizualizacji, zautomatyzowanych usług oraz API. Zapewnianie wysokiej wydajności, niezawodności, skalowalności i jakości danych. Współpraca z zespołami technicznymi, analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczania gotowych do wdrożenia rozwiązań opartych na danych. Identyfikowanie możliwości wykorzystania danych i modeli do usprawniania produktów oraz procesów biznesowych. Doradztwo techniczne dla klientów i interesariuszy w zakresie Azure, Databricks oraz architektury rozwiązań danych. Identyfikowanie możliwości optymalizacji istniejących platform, procesów przetwarzania danych i rozwiązań analitycznych. Wymagania: Minimum 6 lat doświadczenia zawodowego w obszarze zarządzania danymi, analityki i rozwiązań data engineering na dużą skalę. Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z Microsoft Azure. Bardzo dobra, praktyczna znajomość Azure Databricks, w szczególności w zakresie inżynierii danych, przetwarzania danych i analityki. Praktyczna znajomość usług Azure, takich jak Azure Data Lake, Azure SQL oraz Azure Data Factory. Bardzo dobra znajomość SQL i Python. Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji skalowalnych potoków danych. Doświadczenie w realizacji kompleksowych projektów data engineering i analytics, obejmujących projektowanie, implementację oraz wdrażanie rozwiązań. Umiejętność zapewniania jakości, wydajności i niezawodności rozwiązań danych. Dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z klientami i interesariuszami biznesowymi. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Mile widziane: Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów CI/CD dla rozwiązań data engineering i analytics, szczególnie z wykorzystaniem Azure DevOps. Znajomość Databricks Workflows i narzędzi do orkiestracji procesów przetwarzania danych. Dobra znajomość praktyk DevOps, kontroli wersji, automatyzacji testów i procesów wdrożeniowych. Oferujemy: Udział w długoterminowym projekcie realizowanym dla międzynarodowych klientów. Pracę zdalną. Możliwość rozwoju zawodowego w obszarze nowoczesnych technologii danych, Azure i Databricks. Prywatną opiekę medyczną. Kartę MULTISPORT.