Integration Engineer

• Zaawansowana znajomość języka Python w zakresie tworzenia serwisów integracyjnych i definicji przepływów pracy.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań monitoringu i obserwowalności dla systemów integracyjnych.
• Praktyczne doświadczenie z Kubernetes (preferowane AKS) oraz architekturami kontenerowymi i cloud-native.
• Znajomość orkiestracji przepływów opartych na wzorcach DAG z wykorzystaniem Argo Workflows i Hera SDK.
• Solidna znajomość Azure Cloud, w szczególności w obszarze workloadów integracyjnych i messagingowych.

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Integration Engineer.

Projekt obejmuje rozwój i utrzymanie centralnej platformy integracji danych działającej w chmurze publicznej, łączącej aplikacje, usługi i strumienie danych w trybie czasu rzeczywistego oraz wsadowym.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Projekt realizowany w pełni zdalnie.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13372/DK

,[Projektowanie i dostarczanie serwisów integracyjnych w Pythonie łączących różnorodne systemy w ekosystemie organizacji, skonteneryzowanych i gotowych do wdrożenia produkcyjnego., Projektowanie i utrzymanie orkiestrowanych przepływów danych i procesów z wykorzystaniem Argo Workflows, zapewniających skalowalność, obserwowalność i niezawodność., Przełożenie wymagań integracyjnych pozyskanych od interesariuszy biznesowych i technicznych na skalowalne rozwiązania architektoniczne., Zapewnienie ciągłości środowiska DevOps poprzez infrastrukturę jako kod, potoki CI/CD, automatyczne wdrożenia i monitoring., Dostarczenie wysokiej jakości kodu potwierdzonej pokryciem testami jednostkowymi, integracyjnymi i end-to-end., Doradztwo w zakresie wzorców integracyjnych, orkiestracji przepływów i opcji architektonicznych.] Requirements: Python, Kubernetes, Workflow Orchestration, Docker, Azure, Argo Workflow, AKS, Monitoring, Observability