Analityk Jakości Danych

4x w msc praca z biura w Warszawie Zakres obowiązków Przygotowywanie, czyszczenie, transformacja i porządkowanie dużych zbiorów danych wykorzystywanych w analizach dotyczących urządzeń ATM. Analiza jakości danych, identyfikowanie nieprawidłowości, braków, niespójności oraz wzorców mogących wpływać na wyniki analiz. Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Python i SQL. Modelowanie danych oraz przygotowywanie wysokiej jakości zbiorów danych stanowiących podstawę analiz, raportowania i prognozowania. Definiowanie i rozwój KPI oraz metryk jakości danych i efektywności procesów. Projektowanie oraz implementacja dashboardów i wizualizacji wspierających monitorowanie danych i podejmowanie decyzji biznesowych. Tworzenie dashboardów z wykorzystaniem Pythona. Analizowanie danych w celu identyfikowania trendów, zależności, anomalii i obszarów wymagających poprawy. Formułowanie rekomendacji dotyczących usprawnień procesów i jakości danych na podstawie mierzalnych wskaźników. Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu potrzeb dotyczących danych, raportów i analiz. Przekładanie wymagań biznesowych na konkretne wymagania dotyczące danych i rozwiązań analitycznych. Weryfikacja poprawności i kompletności danych oraz wyników procesów przetwarzania. Wspieranie rozwoju obszaru danych wykorzystywanych do zaawansowanych analiz i prognozowania. Wymagania Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz w analizie jakości danych. Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z danymi w relacyjnych bazach danych. Dobra znajomość Pythona i umiejętność wykorzystania go do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych. Doświadczenie w budowaniu lub rozwijaniu procesów przetwarzania danych. Umiejętność identyfikowania problemów z jakością danych oraz znajdowania ich przyczyn i proponowania rozwiązań. Doświadczenie w tworzeniu KPI, raportów, dashboardów i wizualizacji danych. Umiejętność przekładania danych na czytelne wnioski i rekomendacje biznesowe. Zdolność do łączenia perspektywy biznesowej i technologicznej. Umiejętność współpracy z osobami o różnych kompetencjach – zarówno po stronie biznesowej, jak i technicznej. Analityczne myślenie oraz umiejętność dostrzegania wzorców, zależności i anomalii w danych. Samodzielność w rozwiązywaniu problemów oraz nastawienie na dostarczanie mierzalnych rezultatów. Umiejętność jasnego komunikowania wyników analiz i prezentowania ich osobom nietechnicznym.