Utwórz profil, aby pracodawcy mogli Cię znaleźć, otrzymywać lepiej dopasowane oferty pracy i szybciej aplikować.
  • Wyszukiwanie ofert pracy
  • Zapisane
  • Stwórz CV
    Nowe
  • Wynagrodzenia
  • Subskrypcje

AI Agent Engineer

UNIQA

Wymagane, RAG, Java, LLM, LangChain, SDLC, CI/CD

Mile widziane, Azure DevOps, GitHub, GitLab, Python, Azure AI

System operacyjny, Windows

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, koncentrujesz się na jednym projekcie, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, tworzysz kod "od zera", koncentrujesz się na rozwoju produktu, agile, scrum

Twój zakres obowiązków, •Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Agentic AI., •Tworzenie oraz rozwój architektury RAG wspierających efektywne wykorzystanie wiedzy organizacyjnej., •Budowa agentów AI wspierających procesy wytwarzania i utrzymania oprogramowania., •Integracja modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami deweloperskimi oraz procesami DevOps., •Tworzenie prototypów, rozwiązań typu Proof of Concept oraz produktów gotowych do wdrożenia produkcyjnego., •Współpraca z programistami, architektami oraz zespołami odpowiedzialnymi za jakość i dostarczanie oprogramowania., •Identyfikowanie obszarów, w których wykorzystanie AI może przynieść realne usprawnienia i wartość biznesową.

Bardzo dobra znajomość języka Java oraz doświadczenie w komercyjnym tworzeniu oprogramowania., Minimum 1-2 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu agentów AI lub zaawansowanych automatyzacji wykorzystujących modele LLM., Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Agentic AI., Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG., Praktyczna znajomość LangChain4j., Doświadczenie w wykorzystaniu Langfuse do monitoringu, obserwowalności oraz ewaluacji aplikacji AI., Umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami oraz systemami przedsiębiorstwa., Znajomość procesów SDLC, CI/CD, code review oraz testów automatycznych., Umiejętność szybkiego prototypowania, eksperymentowania i walidowania nowych rozwiązań., Znajomość protokołu MCP.

Mile widziane, Doświadczenie w pracy z Azure DevOps, GitHub lub GitLab., Znajomość SonarQube oraz narzędzi wspierających jakość kodu., Doświadczenie w pracy z modelami open source oraz platformami AI/LLM., Umiejętność programowania w języku Python., Wiedza z zakresu AI Governance, AI Evaluation oraz Responsible AI., Znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Azure.

To oferujemy, Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT., Najnowsze technologie informatyczne., Ciekawe projekty., Przyjazną i wspierającą atmosferę., Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność.

Tak pracujemy nad projektem, Clean Code, code review, Continuous Deployment, Continuous Integration

Takie dajemy możliwości rozwoju, branżowe platformy e-learningowe, budżet rozwojowy, czas na rozwój Twoich pomysłów, mentoring, przestrzeń do eksperymentowania, szkolenia wewnątrzfirmowe, szkolenia zewnętrzne, treningi umiejętności miękkich, wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych, wsparcie w przygotowaniu do bycia prelegentem, wspieramy wydarzenia dla IT, wymiana wiedzy technicznej w firmie

Tak się u nas pracuje,
Oferta pracy dodana 2 dni temu