Data Engineer

• Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku Data Engineer.
• Znajomość ekosystemu Microsoft Azure , w tym Microsoft Defender i Entra ID .
• Ogólna wiedza z zakresu IT security oraz znajomość podstaw sieciowych TCP/IP .
• Doświadczenie w pracy z SQL i Python w kontekście pipeline'ów danych.
• Silna, praktyczna znajomość KQL oraz Azure Data Explorer ( ADX ).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
• Biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane:

• Doświadczenie w budowie warstw raportowych w SQL na potrzeby dashboardów i agentów analitycznych.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji integracji API-based oraz znajomość metod autentykacji.
• Znajomość Logic Apps i doświadczenie w konfigurowaniu przepływów integracyjnych.
• Doświadczenie z narzędziem Cribl w zakresie routingu i transformacji danych.
  

Wspólnie z naszym Partnerem, szwedzkim koncernem energetycznym będącym jednym z największych producentów i dystrybutorów energii w Europie , poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data Engineer. Projekt dotyczy budowy i utrzymania platformy danych zasilającej inteligentnych agentów AI automatyzujących procesy SOC w oparciu o Azure Data Explorer i Microsoft Sentinel.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

,[Projektowanie i budowanie pipeline'ów ingestion danych w Azure Data Explorer, obejmujące normalizację i definiowanie schematów danych zasilających agentów AI., Pisanie i optymalizowanie zapytań KQL wykorzystywanych przez agentów do wzbogacania alertów, korelacji zdarzeń i threat huntingu., Diagnozowanie błędów po stronie danych i integracji oraz rozszerzanie istniejących integracji o nowe źródła i API., Onboarding nowych źródeł logów do Sentinel i ADX wraz z bieżącą walidacją jakości danych na wejściu., Konfigurowanie przepływów integracyjnych w Logic Apps oraz routing i transformacja danych w Cribl., Tworzenie skryptów Python do automatyzacji zadań pipeline'owych i wywołań API między systemami.] Requirements: Azure, KQL, Azure Data Explorer, SQL, Python, REST API, JSON, Defender, TCP/IP, Microsoft Entra ID