AI DevOps Engineer

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w obszarze IT obejmującego rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne dziedziny.
• Praktyczna znajomość zagadnień DevOps oraz budowy i zarządzania pipeline'ami CI/CD .
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów.
• Znajomość konteneryzacji i orkiestracji z wykorzystaniem OpenShift lub Kubernetes .
• Biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z MS Azure , w tym parametryzacja i hardening środowisk chmurowych.
• Doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python , Java lub C# .
• Znajomość MLOps i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli AI.
• Certyfikacje z obszaru Azure lub DevOps .

Wspólnie z naszym Partnerem z branży finansowej i leasingowej, będącym częścią międzynarodowej grupy bankowo-finansowej , poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI DevOps Engineer .

Projekt dotyczy projektowania i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz automatyzacji procesów biznesowych w regulowanym środowisku finansowym.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Realizacja usług w Wrocławiu "on demand".
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13503/RJ

,[Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD dedykowanych rozwiązaniom AI, obejmujących automatyzację wdrożeń i monitoring., Zapewnianie zgodności wdrażanych rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa oraz regulacjami GDPR i AI Act., Identyfikowanie obszarów procesowych nadających się do automatyzacji i optymalizacji z wykorzystaniem AI., Wdrażanie rozwiązań i zarządzanie środowiskami chmurowymi, przede wszystkim w ekosystemie Azure., Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML wspierających procesy biznesowe Klienta., Integrowanie modeli AI z istniejącymi systemami IT i aplikacjami biznesowymi.] Requirements: AI, DevOps, Azure, OpenShift, Kubernetes, Python, Java, C#, MLOps