Ekspert/-tka Inżynier/-ka Systemów AI

Wymagane, Python, NLP, Java/Scala/C++, PyTorch/TensorFlow, Agile, LLM

Mile widziane, Docker, Kubernetes

O projekcie, Projekt dotyczy rozwoju polskojęzycznych dużych modeli językowych, w szczególności PLLuM.

Twój zakres obowiązków, Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych, Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych, Rozwijanie komponentów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym, Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń, Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym

Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych, Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji złożonych systemów oprogramowania, Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++, Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności NLP i/lub systemami LLM, Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub TensorFlow.Doświadczenie w pracy z ekosystemem LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi narzędziami, Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów rozproszonych (w szczególności mikroserwisowych), Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB) oraz podstawowych zasad projektowania danych w systemach AI, Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure), Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej architektury systemów, Znajomość metodyk pracy zespołowej i zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne), Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczo-inżynierskich (ML, data, software), Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie

Mile widziane, Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi, Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych lub badawczych, Znajomość technik optymalizacji modeli (fine-tuning, pruning, quantization, distillation), Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych zbiorów danych treningowych dla modeli językowych, Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem, anonimizacją i bezpieczeństwem danych wrażliwych, Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes), Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML i eksperymentów (np. MLflow, Kubeflow), Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych i systemów AI end-to-end (data → training → deployment), Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP (mile widziane)., Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych lub systemów rozproszonych (mile widziane), Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu wiedzy technicznej oraz wspieraniu rozwoju młodszych członków zespołu

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, ubezpieczenie na życie, elastyczny czas pracy, owoce, spotkania integracyjne, preferencyjne pożyczki, firmowa biblioteka, brak dress code’u, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie biletów do kina, teatru, dofinansowanie wypoczynku

NASK, Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim., , Szukamy osoby, która:, pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),, chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,, lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii., , O Zakładzie, W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka., Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.