GCP Data Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department

Minimum 2–3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer (dla poziomu Senior: min. 5 lat + doświadczenie w roli wiodącej/liderskiej)Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą GCP, w szczególności: BigQuery (zaawansowany SQL, optymalizacja i zarządzanie kosztami), Cloud Storage (zarządzanie danymi, wersjonowanie), Pub/Sub oraz Dataflow (Apache Beam) lub Dataproc (Spark), a także Cloud Composer (Airflow) do orkiestracji pipeline’ówPodstawowa znajomość obszaru bezpieczeństwa w GCP (IAM, KMS, DLP)Bardzo dobra znajomość SQL (optymalizacja zapytań, agregacje, praca z dużymi zbiorami danych)Doświadczenie w programowaniu w Pythonie (np. pandas, PySpark, testy automatyczne)Umiejętność projektowania modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) oraz budowy warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold)Znajomość narzędzi do automatyzacji: Terraform (IaC) oraz CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build)Doświadczenie w zapewnianiu jakości danych (testowanie, monitoring, alertowanie)Umiejętność pracy z narzędziami monitorującymi i diagnostycznymi (Cloud Monitoring, Logging)Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz udział w code review Mile widziane:Mile widziane certyfikaty Google (np. Google Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer).Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.:dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych).Dataplex, Data Catalog (zarządzanie ładem danych).Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.Angielski na poziomie min. B2 Dołącz do programu transformacji danych w T‑Mobile i współtwórz program, który zmienia sposób, w jaki pracujemy z danymi na co dzień. Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami, miej realny wpływ na strategię danych i rozwijaj kompetencje przyszłości w kulturze otwartej na innowacje. Stwórz z nami przestrzeń na eksperymentowanie, szybkie prototypowanie i tworzenie rozwiązań, które kształtują przyszłość telekomunikacji napędzaną danymi.Jako Data Engineer/-ka będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań danych w Google Cloud Platform (GCP). Twoja działania pozwolą wspierać procesy analityczne, biznesowe, aportowanie, rozwój modeli ML, aplikacji AI oraz innych aplikacji wykorzystujących dane w organizacji.Dodatkowo dla Seniora/-ki: W roli seniorskiej będziesz również jako Tech Lead zarządzał/-a mikrozespołem odpowiedzialnym za poszczególne elementy domen danych. ,[Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP., Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage., Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling)., Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam)., Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow)., Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych., Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi., Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review., Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze., Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań,, Dla Seniora: prowadzenie mikrozespołu (2–4 osoby), planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO.] Requirements: GCP, BigQuery, SQL, Cloud, Storage, PUB, Apache Beam, Spark, Cloud Composer, IAM, KMS, DLP, Python, pandas, PySpark, Vault, Terraform, IaC, GitLab CI, CI CD, certyfikaty Google, DBT, Dataform, Dataplex, Data Catalog