Senior ML Engineer

Wymagane, DSP

O projekcie, Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca nowoczesną platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w obszarze Connected TV (CTV), streaming oraz reklamy programmatic. Tworzy rozwiązania, które pomagają reklamodawcom efektywnie planować, kupować i optymalizować kampanie reklamowe w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie mediów cyfrowych., , O projekcie, To rola dla doświadczonego specjalisty, który posiada praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu systemów biddingowych dla platform DSP lub podobnych rozwiązań z obszaru reklamy programmatic. Nie jest to stanowisko badawcze – nacisk położony jest na projektowanie i budowę produkcyjnych rozwiązań ML, które będą miały bezpośredni wpływ na działanie platformy., , Na co dzień będziesz współpracować z zespołem doświadczonych Software Engineerów, uczestniczyć w podejmowaniu decyzji architektonicznych oraz projektować sposób integracji modeli Machine Learning z platformą biddingową. Będziesz odpowiadać za rozwój inteligentnych mechanizmów podejmowania decyzji, analizować możliwości zastępowania logiki opartej na regułach modelami ML oraz wspierać wdrażanie skalowalnych rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym.

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, możesz zmienić projekt, agile

Twój zakres obowiązków, Projektowanie i rozwój rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w platformie programmatic advertising, Tworzenie oraz rozwijanie modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i systemów podejmowania decyzji, Projektowanie architektury produkcyjnych systemów ML oraz udział w decyzjach architektonicznych, Rozwój i optymalizacja systemów biddingowych (DSP) wspierających reklamy w środowisku Connected TV i streaming, Współpraca z zespołami Software Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych, Budowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym, Dbanie o wysoką jakość kodu oraz najlepsze praktyki w zakresie ML Engineering i MLOps

Bardzo dobre doświadczenie w obszarze Machine Learning oraz Applied Data Science, Doświadczenie w projektowaniu lub implementacji systemów biddingowych dla platform DSP, Praktyczna znajomość branży AdTech i ekosystemu reklamy programmatic, Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów Machine Learning, Bardzo dobra znajomość systemów predykcyjnych, optymalizacyjnych oraz decisioning systems, Umiejętność projektowania architektury rozwiązań oraz udziału w dyskusjach technicznych, Doświadczenie we współpracy z zespołami Software Engineering, Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne

Mile widziane, Silne podstawy Software Engineering, Doświadczenie z MLOps, Praktyka w projektowaniu rozproszonych lub wielkoskalowych systemów ML, Doświadczenie z platformami Real-Time Bidding (RTB), Współpraca z zespołami backendowymi przy wdrażaniu modeli ML, Doświadczenie z chmurowymi platformami Machine Learning, Znajomość architektury platform DSP, Doświadczenie z platformami reklamy programmatic, Prowadzenie inicjatyw architektonicznych lub technicznych, Mentoring inżynierów oraz Data Scientistów

To oferujemy, Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie, Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych, SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami, Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi, Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych, Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe), Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym, Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Tak pracujemy nad projektem, dokumentacja, narzędzia do trackowania zadań, zarządzanie długiem technologicznym

Takie dajemy możliwości rozwoju, budżet rozwojowy, konferencje w Polsce, szkolenia wewnątrzfirmowe, szkolenia zewnętrzne

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, wsparcie psychologiczne, lekcje języka angielskiego

Etapy rekrutacji, Nie podano szczegółów w ofercie.

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?, Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!

Edge One Solutions Sp. z o.o., Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

Tak się u nas pracuje,