Senior Data Engineer

Rozwijamy nasz zespół!

DS STREAM rośnie w siłę i poszukuje Senior Data Engineerów .

Szukamy osób, które posiadają przynajmniej część poniższych kompetencji:

• minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering , ze szczególnym uwzględnieniem budowy i rozwoju wielkoskalowych pipeline'ów danych,
• praktyczne doświadczenie w pracy z zaawansowanymi rozwiązaniami chmurowymi Microsoft Azure oraz Databricks ,
• znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP) oraz narzędzi takich jak Airflow, Pub/Sub, BigQuery i Vertex AI ,
• doświadczenie w pracy z Spark Structured Streaming ,
• bardzo dobra znajomość Pythona oraz SQL ,
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu pipeline'ów z wykorzystaniem GitHub lub podobnych narzędzi.

Mile widziane:

• doświadczenie w tworzeniu integracji API klasy enterprise z wykorzystaniem FastAPI lub podobnych frameworków,
• doświadczenie w prowadzeniu zespołu, mentoringu lub wspieraniu rozwoju innych inżynierów.

[zdalnie] Senior Data Engineer

Rozwijamy nasz zespół AI Data Engineering w DS STREAM!

Poszukujemy Senior Data Engineera , który dołączy do naszego zespołu i będzie rozwijał nowoczesne rozwiązania oparte o chmurę oraz platformy Big Data.

Praca w 100% zdalna na terenie Polski (z możliwością korzystania z biura w Warszawie).

O projekcie

Dołączysz do projektu rozwijającego dojrzały, wysokodostępny Data Hub zbudowany w oparciu o Azure Databricks . Środowisko wykorzystuje m.in. Unity Catalog , Spark Structured Streaming oraz Asset Bundles , zapewniając wysoką wydajność, bezpieczeństwo i skuteczne zarządzanie danymi.

Architektura rozwiązania oparta jest na modelu Medallion Architecture , który stanowi skalowalny fundament do integracji, przetwarzania i udostępniania nowych źródeł danych w istniejącym ekosystemie.

Oferujemy

• pracę w 100% zdalną z możliwością korzystania z biura w Warszawie,
• elastyczne godziny pracy oraz udział w wydarzeniach integracyjnych,
• dostęp do certyfikacji Azure, Google Cloud Platform (GCP) oraz Databricks ,
• możliwość rozwijania własnych pomysłów w ramach naszego wewnętrznego inkubatora projektów ,
• współpracę z zespołem ponad 50 doświadczonych konsultantów Data , specjalizujących się w Data Warehouse i Big Data ,
• oraz wiele innych benefitów.

,[rozwój oprogramowania do przetwarzania dużych wolumenów danych,, integrację i pobieranie danych z interfejsów API,, projektowanie oraz rozwój pipeline'ów danych w Databricks z wykorzystaniem PySpark i SQL,, tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów opartych na Spark Structured Streaming,, projektowanie oraz zarządzanie obiektami w Unity Catalog zgodnie z założeniami Medallion Architecture.] Requirements: Python, Docker, SQL, Databricks, PySpark, CI/CD, GCP, Airflow, BigQuery, API, FastAPI, Azure Databricks, Azure, AWS, Kubernetes Tools: Agile, Scrum. Additionally: Remote work, Competitive compensation, Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects, Free coffee, Bike parking, In-house trainings, In-house hack days, Modern office, Startup atmosphere, No dress code, Free beverages.