Ekspert Inżynier Systemów AI (K/M)

Ekspert Inżynier Systemów AI (K/M)

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Wymagane

• Python
• NLP
• Java/Scala/C++
• PyTorch/TensorFlow
• Agile
• LLM

Mile widziane

• Docker
• Kubernetes

O projekcie

Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim.

Szukamy osoby, która:

- pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),

- chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,

- lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.

O Zakładzie

W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.

Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• wewnątrz organizacji

Twój zakres obowiązków

• Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
• Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
• Rozwijanie komponentów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
• Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń
• Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji złożonych systemów oprogramowania
• Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++
• Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności NLP i/lub systemami LLM
• Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub TensorFlow.Doświadczenie w pracy z ekosystemem LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi narzędziami
• Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów rozproszonych (w szczególności mikroserwisowych)
• Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB) oraz podstawowych zasad projektowania danych w systemach AI
• Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure)
• Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej architektury systemów
• Znajomość metodyk pracy zespołowej i zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
• Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczo-inżynierskich (ML, data, software)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi
• Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych lub badawczych
• Znajomość technik optymalizacji modeli (fine-tuning, pruning, quantization, distillation)
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych zbiorów danych treningowych dla modeli językowych
• Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem, anonimizacją i bezpieczeństwem danych wrażliwych
• Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
• Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML i eksperymentów (np. MLflow, Kubeflow)
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych i systemów AI end-to-end (data → training → deployment)
• Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP (mile widziane).
• Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych lub systemów rozproszonych (mile widziane)
• Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu wiedzy technicznej oraz wspieraniu rozwoju młodszych członków zespołu

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• ubezpieczenie na życie
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne
• preferencyjne pożyczki
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku

NASK

NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".