GenAI & Data Science Engineer

Wymagane, Azure Machine Learning, Tableau, Python, PyTorch, LLM, RAG

Mile widziane, FastAPI, Dash, Flask, scikit-learn, Azure Databricks, Synapse

O projekcie, Dołącz do zespołu Advanced Analytics w roli Data Scientist / AI Engineer, który wesprze nas w tworzeniu i rozwijaniu zaawansowanych rozwiązań analitycznych oraz generatywnej sztucznej inteligencji w globalnym środowisku produkcyjnym i biznesowym. Twoja praca odegra kluczową rolę w projektach realizowanych w różnych obszarach organizacji, takich jak produkcja, logistyka, sprzedaż, finanse czy marketing. Projekty te obejmują analizę dużych zbiorów danych, wdrażanie nowoczesnych technologii analitycznych, tworzenie agentów AI oraz automatyzację procesów wspierających podejmowanie strategicznych decyzji w firmie.

Twój zakres obowiązków, Realizacja kompleksowych projektów analitycznych i GenAI: definiowanie problemów i metryk, zbieranie danych, budowa i walidacja modeli, wdrażanie, monitoring i utrzymanie, Tworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli statystycznych, algorytmów uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych na dużych modelach językowych i technikach RAG, Projektowanie i implementacja agentów AI oraz ich integracja z systemami za pomocą REST API, Współpraca z zespołami DevOps i platformowymi w zakresie wdrażania rozwiązań w środowiskach produkcyjnych, Analiza dużych zbiorów danych, w szczególności szeregów czasowych, w celu generowania wartościowych wniosków wspierających decyzje biznesowe, Wykorzystywanie praktyk MLOps w celu budowy skalowalnych, zautomatyzowanych i łatwych w utrzymaniu cykli życia modeli

Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście przetwarzania, analizy i modelowania danych, Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi, technikami RAG oraz budowie agentów AI, Wiedza z zakresu narzędzi i usług w chmurze Azure: Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Synapse, Znajomość frameworków i bibliotek do uczenia maszynowego: scikit-learn, PyTorch, Głębokie zrozumienie analizy statystycznej i modelowania, ze szczególnym uwzględnieniem analizy szeregów czasowych, Doświadczenie w wizualizacji danych z użyciem Tableau oraz bibliotek Python, Umiejętność stosowania praktyk MLOps w celu automatyzacji i usprawniania cyklu życia modeli uczenia maszynowego, Dodatkowym atutem będzie znajomość narzędzi SAP: SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere

To oferujemy, Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły, Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku, Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 60 milionów PLN, Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej, Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie, Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer, 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników, Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz, Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People

Etapy rekrutacji, Wyślij do nas swoje CV, Weź udział w rozmowie rekrutacyjnej , Poznaj projekty dopasowane do Twoich potrzeb, Podejmij decyzję i zacznij swoją przygodę z Sii!

Sii Sp. z o.o., Sii to czołowy dostawca doradztwa technologicznego, transformacji cyfrowej oraz usług inżynieryjnych i biznesowych w Polsce.Zatrudniamy już ponad 7 500 specjalistów i realizujemy projekty z różnorodnych branż dla klientów z wielu krajów na całym świecie. Tytuł Great Place to Work zdobyty 10 razy z rzędu to dowód na to, że w Sii tworzymy przyjazne środowisko pracy. W badaniu aż 90% naszych pracowników odpowiedziało, że Sii jest świetnym miejscem pracy, a 95% z nich sądzi, że panuje tu świetna atmosfera.

Tak się u nas pracuje,