Otwórz aplikację
Utwórz profil, aby pracodawcy mogli Cię znaleźć, otrzymywać lepiej dopasowane oferty pracy i szybciej aplikować.
  • Wyszukiwanie ofert pracy
  • Zapisane
  • Stwórz CV
    Nowe
  • Wynagrodzenia
  • Subskrypcje

Specjalista/tka ds. Uczenia Maszynowego

Poznańskie Centrum Superkomputerowo‑Sieciowe

Poznań

Opis :

Dołącz do zespołu innowatorów i kształtuj świat technologii w Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym!

Kim jesteśmy?

Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (PCSS), afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN, to serce innowacji i zaawansowanych technologii IT w Polsce. Jesteśmy liderem w dziedzinie badań i rozwoju , a nasza praca to nieustanne poszukiwanie przełomowych rozwiązań. Jako operator ogólnopolskiej sieci optycznej PIONIER, tworzymy fundament dla rozwoju nauki, edukacji i społeczeństwa informacyjnego. W PCSS innowacja to nie tylko hasło – to nasza codzienność!

Co nas wyróżnia?

  • Praca w inspirującym środowisku badawczo-rozwojowym
  • Udział w projektach o strategicznym znaczeniu dla polskiej nauki i kultury
  • Możliwość wdrażania nowatorskich rozwiązań, które realnie wpływają na życie ludzi
  • Współpraca z ekspertami i pasjonatami technologii

Dział Sieci Nowych Generacji rozwija nowoczesne usługi w dziedzinie technologii sieciowych oraz systemów obliczeń chmurowych na brzegu sieci. Prace prowadzone w dziale skupiają się na projektach badawczo-rozwojowych prowadzonych na zamówienie przemysłu lub projektach współfinansowanych z funduszy Unii Europejskiej.

Jeden z kluczowych obszarów prac dotyczy szeroko rozumianej analityki danych oraz uczenia maszynowego. Dane pozyskane z różnych źródeł (np. z systemów DAS (ang. Distributed Accoustic Sensing) opartych o światłowody, systemów rozproszonych grawimetrów kwantowych czy systemów monitorowania sygnałów radiowych GNSS, itp.) są źródłem dla modeli sztucznej inteligencji rozwijanych w Dziale. Modele te mają za zadanie osiągnięcie wyznaczonych celów przez zamawiającego przy wsparciu zespołu ekspertów PCSS, jak i ekspertów dziedzinowych.

Poszukujemy osoby na stanowisko Specjalista/tka ds. Uczenia Maszynowego , która będzie odpowiedzialna za:

  • projektowanie, implementację i rozwój modeli uczenia maszynowego odpowiadających na rzeczywiste potrzeby badawcze i biznesowe,
  • przygotowywanie kompletnych rozwiązań ML – od analizy danych, poprzez projektowanie architektury modeli i proces trenowania, aż po wdrożenie do środowiska produkcyjnego,
  • tworzenie wydajnych i skalowalnych pipeline’ów przetwarzania danych oraz trenowania modeli,
  • rozwój oprogramowania zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania (clean code, modularność, testowanie, wersjonowanie kodu),
  • optymalizację modeli i procesów obliczeniowych pod kątem jakości, wydajności oraz wykorzystania zasobów obliczeniowych,
  • współpracę z zespołami programistycznymi, ekspertami domenowymi oraz partnerami projektów badawczo-rozwojowych przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI,
  • udział w projektach badawczo-rozwojowych z obszaru sztucznej inteligencji, obejmujących opracowywanie nowych metod, prototypowanie oraz walidację rozwiązań,
  • dokumentowanie opracowanych rozwiązań oraz prezentowanie wyników prac zespołowi i partnerom projektu,
  • ciągłe śledzenie rozwoju technologii AI i rekomendowanie nowych metod oraz narzędzi mogących zwiększyć efektywność realizowanych projektów.

Miejsce pracy : Centrum Badawcze Polskiego Internetu Optycznego, ul. Jana Pawła II nr 10, Poznań

Wymagania :

  • Wykształcenie i doświadczenie
    • Wykształcenie wyższe (min. inżynierskie lub licencjackie), preferowane kierunki: Informatyka, Matematyka, Sztuczna Inteligencja lub pokrewne.
    • Minimum 3 lata doświadczenia w projektach z zakresu uczenia maszynowego.
  • Programowanie
    • Zaawansowana znajomość Pythona, w szczególności OOP (design patterns, clean code, modularność kodu w projektach ML).
    • Biegłość w przechodzeniu od prototypu w notebooku do modularnego, production-ready kodu, z uwzględnieniem skalowalności rozwiązań.
  • Machine Learning
    • Zaawansowana znajomość PyTorch: projektowanie specjalistycznych warstw, optymalizacja i debugowanie procesu trenowania.
    • Znajomość bibliotek NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.
    • Doświadczenie w budowie rozwiązań end-to-end: pełne data pipeline’y oraz wdrożenia produkcyjne.
    • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (optymalizacja I/O, wydajność obliczeniowa).
  • Bazy danych i architektura
    • Znajomość SQL na poziomie projektowania i optymalizacji zapytań.
    • Sprawna obsługa Git.
    • Dobra znajomość Linuksa (skrypty shell, zarządzanie procesami, konteneryzacja).
  • Język
    • Angielski na poziomie min. B2+ (swobodna komunikacja techniczna w międzynarodowym zespole).

Mile widziane :

  • Doświadczenie z praktykami MLOps (CI/CD, monitorowanie modeli, narzędzia typu MLflow/W&B)

Dodatkowe informacje :

Tryb pracy: stacjonarny / hybrydowy (min 1 dzień w tygodniu)

Miejsce pracy: Centrum Badawcze Polskiego Internetu Optycznego, ul. Jana Pawła II 10, Poznań

Oferujemy :

  • stabilną formę zatrudnienia ( umowa o pracę ),
  • ciekawą pracę w zespole realizującym projekty badawczo‑rozwojowe o realnym wpływie,
  • możliwość rozwoju kompetencji w obszarze uczenia maszynowego,
  • elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy hybrydowej ,
  • bogaty pakiet socjalny (m.in. dofinansowanie Multisport, świadczenia świąteczne i wakacyjne, prywatna opieka medyczna),
  • komfortowe stanowisko pracy, parking i zaplecze socjalne.

Proces rekrutacji jest prowadzony w sposób otwarty, zgodny z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2021/1060, Kartą praw podstawowych Unii Europejskiej (KPP), Konwencją ONZ o prawach osób niepełnosprawnych (KPON), wytycznymi dotyczącymi realizacji zasad równościowych w ramach funduszy unijnych na lata 2021-2027.

Kontakt :

Osoby zainteresowane prosimy o wypełnienie [ FORMULARZA ] aplikacyjnego.

Zgodnie z treścią art. 13 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych), zwanego dalej RODO, Dyrektor Instytutu Chemii Bioorganicznej PAN informuje, że:

  1. ADMINISTRATOR
    Administratorem zebranych danych osobowych jest Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu z siedzibą przy ul. Z. Noskowskiego 12/14, 61-704 Poznań, tel. Wyświetl numer telefonu na praca.pcss.pl, e-mail: (zwany dalej Instytutem).
  2. INSPEKTOR OCHRONY DANYCH
    Administrator wyznaczył Inspektora Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pisemnie, za pomocą poczty tradycyjnej pisząc na adres Instytutu: Inspektor Ochrony Danych, Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu z siedzibą przy ul. Z. Noskowskiego 12/14, 61-704 Poznań lub wysyłając e-mail na adres: .
  3. CELE I PODSTAWY PRZETWARZANIA
    Dane osobowe przetwarzane są w celu przeprowadzenia postępowania rekrutacyjnego lub konkursu na dane stanowisko, na podstawie:
    1. wypełnienie obowiązku prawnego ciążącego na administratorze, czyli konieczność pozyskania danych osobowych wymagalnych na gruncie Kodeksu pracy. Podanie danych jest obowiązkowe, a w przypadku ich niepodania nie będziemy w stanie przeprowadzić procesu rekrutacyjnego (podstawa prawna – art. 6 ust. 1 lit. c RODO);
    2. wypełnienie obowiązku prawnego ciążące na administratorze, jeżeli od osoby biegającej się o zatrudnienie wymagalne będzie pobranie zaświadczenia o niekaralności (podstawa prawna: art. 9 ust. 2 lit. b RODO);
    3. prawnie uzasadniony interes administratora w zakresie obrony przed roszczeniami (podstawa prawna: art. 6 ust. 1 lit f RODO);
    4. zgoda na przetwarzanie danych osobowych, które osoba ubiegająca się o zatrudnienie podała z własnej inicjatywy (np. wizerunek). Podanie danych jest dobrowolne i nie wpływa na przebieg procesu rekrutacyjnego lub konkursu (podstawa prawna: art. 6 ust. 1 lit. a RODO);
    5. zgoda, która jest konieczna, jeżeli osoba ubiegająca się o zatrudnienie wyraża chęć wzięcia udziału w przyszłych rekrutacjach lub konkursach. Podanie danych jest obowiązkowe, by osoba ubiegająca się o zatrudnienie była uwzględniona w przyszłych procesach rekrutacyjnych lub konkursach.

    Zgoda może zostać wycofana w dowolnym momencie, co nie wpływa na legalność działań podjętych przez administratora przed wycofaniem zgody.

  4. KATEGORIE DANYCH OSOBOWYCH
    Administrator przetwarza następujące dane osobowe: imię (imiona) i nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe wskazane przez osobę, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia, podpis, informacje o karalności – jeżeli dotyczy, inne dane podane dobrowolnie przez osobę ubiegającą się o zatrudnienie.
  5. OKRES PRZECHOWYWANIA DANYCH
    Dane osobowe będą przetwarzane przez czas trwania postępowania rekrutacyjnego lub konkursu, a następnie przez okres 3 lat od zakończenia postępowania rekrutacyjnego, w celu obrony przed roszczeniami – zarzutami dotyczącymi np. dyskryminacji lub nieprawidłowości w rekrutacji. W przypadku osób, które wyraziły zgodę na udział w przyszłych procesach rekrutacyjnych lub konkursach, dane będą przetwarzane przez okres 3 miesięcy o zakończenia postępowania rekrutacyjnego lub konkursu.
  6. ODBIORCY DANYCH
    Dane osobowe mogą zostać ujawnione upoważnionym pracownikom Instytutu, podmiotom za pomocą, których administrator realizuje cele na podstawie zawartej umowy, a także mogą zostać udostępnione podmiotom uprawnionym na podstawie przepisów prawa. Dane mogą także zostać ujawnione firmom rekrutującym, jeżeli administrator nawiąże z takim podmiotami współpracę.
  7. PAŃSTWA TRZECIE LUB ORGANIZACJE MIĘDZYNARODOWE
    Dane osobowe nie będą przekazywane do państwa trzeciego lub organizacji międzynarodowej.
  8. PRAWA OSÓB, KTÓRYCH DANE DOTYCZĄ
    Zgodnie z RODO, osobie, której dane dotyczą przysługuje prawo:
    1. dostępu do danych osobowych oraz otrzymania ich kopii,
    2. sprostowania danych osobowych,
    3. ograniczenia przetwarzania danych osobowych,
    4. usunięcia danych osobowych,
    5. przenoszenia danych osobowych do innego administratora.

    Powyższe prawa mogą być realizować pisząc na adres naszej siedziby lub na . Możliwość realizacji żądania rozpatrywana będzie w każdym przypadku indywidualnie.

  9. ŹRÓDŁO POCHODZENIA DANYCH OSOBOWYCH
    Dane osobowe zostały pozyskane bezpośrednio od osoby fizycznej.
  10. PRAWO DO WNIESIENIA SPRZECIWU
    Osoba fizyczna ma prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzana swoich danych osobowych, pisząc na adres naszej siedziby lub na . Możliwość realizacji żądania rozpatrywana będzie w każdym przypadku indywidualnie.
  11. PRAWO DO WNIESIENIA SKARGI
    Osoba fizyczna ma także prawo do złożenia skargi bezpośrednio do organu nadzorczego (Prezes Urzędu Ochrony Danych Osobowych, ul. Moniuszki 1A, 00-014 Warszawa), podając okoliczności zaistniałej sytuacji oraz swoje stanowisko w sprawie.
Oferta pracy dodana 20 godzin temu