Senior Data Scientist (GenAI)

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca zaawansowane rozwiązania wykorzystujące AI do automatyzacji procesów oraz tworzenia nowych produktów cyfrowych. Projekt koncentruje się na rozwoju produkcyjnych rozwiązań GenAI wykorzystujących LLM, RAG oraz systemy agentowe. Zakres współpracy obejmuje projektowanie podejścia technicznego, rozwój modeli i komponentów AI, ich ewaluację oraz integrację z istniejącym środowiskiem technologicznym. Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Senior Data Scientist (GenAI), która posiada doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na LLM i potrafi samodzielnie przeprowadzić inicjatywę AI od koncepcji i eksperymentu do rozwiązania gotowego do wykorzystania produkcyjnego. Tryb Współpracy: 100% zdalnie ⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 2 tygodniową dostępnością ‍ CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Projektowaniem rozwiązań GenAI odpowiadających na konkretne potrzeby biznesowe i technologiczne Dobieraniem modeli oraz podejścia odpowiedniego do specyfiki danego przypadku użycia Rozwijaniem produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz systemy agentowe Budowaniem mechanizmów umożliwiających efektywne wykorzystywanie wiedzy pochodzącej z różnych źródeł danych Projektowaniem i optymalizowaniem sposobu wyszukiwania, przetwarzania oraz dostarczania kontekstu do modeli Tworzeniem metod pozwalających mierzyć jakość, stabilność i skuteczność rozwijanych rozwiązań AI Eksperymentowaniem z modelami oraz różnymi metodami ich dostosowania do konkretnych zastosowań Rozwijaniem mechanizmów zwiększających kontrolę nad odpowiedziami modeli oraz bezpieczeństwo całego rozwiązania Optymalizowaniem rozwiązań pod kątem jakości, wydajności, skalowalności oraz kosztów Projektowaniem sposobu integracji komponentów AI z istniejącymi systemami i źródłami danych Weryfikowaniem nowych modeli, frameworków i podejść oraz oceną możliwości ich wykorzystania w środowisku produkcyjnym Promowaniem dobrych praktyk technicznych w zakresie wzorców projektowych, jakości kodu oraz rozwoju rozwiązań GenAI Współtworzeniem standardów i komponentów, które będą mogły być ponownie wykorzystywane w kolejnych inicjatywach AI CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: Minimum 6 lat doświadczenia w Data Science lub AI Minimum 2 lata doświadczenia z produkcyjnymi rozwiązaniami wykorzystującymi LLM Bardzo dobra znajomość Python oraz umiejętność tworzenia jakościowego, testowalnego kodu wykorzystywanego w rozwiązaniach produkcyjnych Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów RAG Bardzo dobra znajomość LLM, systemów agentowych oraz rozwiązań konwersacyjnych Doświadczenie z vector search, hybrid search i rerankingiem oraz optymalizacją sposobu pozyskiwania kontekstu Praktyczna znajomość LangChain, LangGraph lub podobnego frameworka wykorzystywanego w rozwiązaniach GenAI Doświadczenie z MCP oraz integracją modeli i agentów z zewnętrznymi narzędziami lub źródłami danych Bardzo dobre rozumienie metod ewaluacji LLM oraz doświadczenie w mierzeniu jakości rozwiązań generatywnych Bardzo dobre podstawy Machine Learning, w tym znajomość metod ewaluacji, metryk oraz lifecycle modeli Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (Azure/AWS/GCP) Znajomość CI/CD, testowania oraz konteneryzacji rozwiązań AI Umiejętność samodzielnego przełożenia problemu biznesowego na koncepcję techniczną i sposób jego rozwiązania Bardzo dobre umiejętności analityczne oraz swoboda w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z AI Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku Nice to have: Doświadczenie w tworzeniu bardziej złożonych systemów multi-agent Doświadczenie z modelami open-source oraz ich samodzielnym uruchamianiem i optymalizacją Znajomość metod A/B testingu dla rozwiązań wykorzystujących AI Doświadczenie w optymalizacji kosztów wykorzystania LLM w środowisku produkcyjnym Znajomość zagadnień związanych z AI governance, bezpieczeństwem oraz ochroną danych Doświadczenie w mentoringu technicznym oraz dzieleniu się wiedzą z osobami rozwijającymi rozwiązania AI DLACZEGO WARTO? Udział w projektach wykorzystujących LLM, RAG i systemy agentowe w rozwiązaniach produkcyjnych Realizacja inicjatyw AI od etapu koncepcji i eksperymentów po wdrożenie i dalszą optymalizację Duża przestrzeń na dobór modeli, podejścia technicznego oraz sposobu rozwiązania konkretnych problemów Weryfikowanie nowych technologii GenAI i przekładanie ich na praktyczne zastosowania Udział w kształtowaniu standardów i sposobu tworzenia kolejnych rozwiązań AI w projekcie Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)