AI Coach - Tester

Nasze oczekiwania:

• Minimum 5–8 lat doświadczenia na stanowisku Testera Automatyzującego.
• Bardzo dobra znajomość narzędzi takich jak:
  • Selenium,
  • Jenkins,
  • Postman,
  • GitHub lub Bitbucket,
  • Kibana,
  • JMeter,
  • SQL.
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami AI, m.in.:
  • GitHub Copilot,
  • Microsoft 365 Copilot,
  • ChatGPT,
  • Claude,
  • Ollama oraz podobnymi rozwiązaniami.
• Dobra znajomość procesów wytwarzania oprogramowania i realiów pracy w dużych organizacjach finansowych.
• Zrozumienie pracy programistów, testerów oraz cyklu życia oprogramowania (SDLC).
• Praktyczne doświadczenie w pisaniu kodu i automatyzacji testów.
• Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub działań edukacyjnych w obszarze IT.
• Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne oraz mentoringowe.
• Umiejętność przekazywania wiedzy w prosty i zrozumiały sposób.
• Znajomość współczesnego ekosystemu AI, modeli LLM oraz automatyzacji opartych o AI.
• Umiejętność tworzenia skutecznych promptów i procesów wykorzystujących AI.
• Procesowe podejście oraz umiejętność identyfikowania obszarów, w których AI przynosi realną wartość biznesową.
• Otwartość na ciągłe uczenie się oraz testowanie nowych narzędzi i metod pracy.
• Gotowość do świadczenia usług z terytorium Polski.

Mile widziane:

• Doświadczenie w prowadzeniu programów adopcji AI w organizacjach.
• Znajomość zagadnień governance, compliance i bezpieczeństwa związanych z wdrażaniem AI.
• Doświadczenie w definiowaniu i raportowaniu metryk efektywności wdrożeń technologicznych.
• Certyfikacje związane z AI, testowaniem lub nowoczesnymi metodykami wytwarzania oprogramowania.

AI Coach – Tester

Miejsce świadczenia usług: Warszawa (praca hybrydowa – obecność w biurze klienta w centrum Warszawy min. 1 dzień w tygodniu, pozostałe dni praca zdalna)

Forma współpracy: B2B

Czas trwania projektu: 2 miesiące z możliwością przedłużenia

Wynagrodzenie: 100-140 PLN/H + VAT

Branża: Ubezpieczeniowa

O projekcie:

Dla naszego klienta z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonego specjalisty na stanowisko AI Coach – Tester , który pomoże zespołom IT efektywnie wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji w procesie wytwarzania i testowania oprogramowania.

Szukamy osoby, która łączy praktyczne doświadczenie w automatyzacji testów z pasją do nowych technologii i potrafi wspierać zespoły nie tylko poprzez szkolenia, ale również poprzez bieżący mentoring, konsultacje oraz wdrażanie najlepszych praktyk AI. Środowisko klienta jest już wyposażone w narzędzia takie jak GitHub Copilot i Claude Code , a organizacja przechodzi z etapu eksperymentowania do świadomej i skalowalnej adopcji AI.

Kogo szukamy:

Osoby, która potrafi połączyć rolę eksperta technicznego, mentora i ambasadora AI. Kogoś, kto rozumie codzienne wyzwania testerów i programistów, potrafi wskazać praktyczne zastosowania narzędzi AI, wspierać zespoły w zmianie sposobu pracy oraz aktywnie budować kulturę efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji.

Jeżeli jesteś praktykiem testów automatycznych, rozumiesz proces wytwórczy oprogramowania i jednocześnie fascynuje Cię wykorzystanie AI w codziennej pracy zespołów IT – zapraszamy do aplikowania.

Oferujemy:

• Udział w innowacyjnym projekcie związanym z praktycznym wdrażaniem AI w organizacji.
• Możliwość realnego wpływu na sposób pracy zespołów IT i rozwój kompetencji AI.
• Prywatną opiekę medyczną Lux Med.
• Kartę Multisport.
• Dostęp do nowoczesnych narzędzi AI, w tym GitHub Copilot oraz Claude Code.
• Współpracę z doświadczonymi zespołami IT w dużej organizacji z sektora finansowego/ubezpieczeniowego.
• Możliwość przedłużenia współpracy po zakończeniu pierwszego etapu projektu.

,[Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla testerów oraz zespołów developerskich., Wspieranie użytkowników w efektywnym wykorzystaniu narzędzi AI, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT i inne., Pomoc w budowaniu skutecznych promptów oraz workflowów wspierających codzienną pracę., Doradztwo w zakresie doboru odpowiednich modeli AI do konkretnych zadań., Tworzenie i rozwijanie wewnętrznej bazy wiedzy oraz dobrych praktyk wykorzystania AI., Monitorowanie trendów i nowości w obszarze sztucznej inteligencji oraz dzielenie się wiedzą z zespołami., Analiza i porównywanie dostępnych rozwiązań AI pod kątem jakości, kosztów, ryzyk oraz zgodności z wymaganiami organizacji., Definiowanie i monitorowanie KPI, OKR oraz wskaźników ROI związanych z wykorzystaniem AI., Wsparcie wdrożeń AI w cyklu życia oprogramowania (SDLC), w tym analiza potrzeb, konfiguracja narzędzi, standardy użycia oraz governance., Identyfikowanie obszarów, w których AI może zwiększać produktywność i jakość pracy zespołów., Koordynowanie inicjatyw związanych z wdrażaniem i skalowaniem rozwiązań AI w organizacji., Konsultowanie konkretnych wyzwań technicznych oraz aktywne wspieranie zespołów w rozwiązywaniu problemów., Wspieranie zmiany organizacyjnej poprzez promowanie efektywnego wykorzystania AI w codziennej pracy zespołów IT.] Requirements: Jenkins, Postman, GitHub, Bitbucket, Kibana, JMeter, AI, ChatGPT