Network Engineer (Data Center | ML/AI Infrastructure)

WymaganiaPraktyczne doświadczenie w administracji lub projektowaniu sieci Data Center. Bardzo dobra znajomość technologii VXLAN, EVPN oraz BGP. Doświadczenie z automatyzacją infrastruktury przy użyciu Ansible i Terraform. Dobra znajomość systemów Linux w obszarze konfiguracji sieci. Umiejętność tworzenia skryptów w Bash i/lub Python. Doświadczenie z narzędziami monitoringu, takimi jak Zabbix, Prometheus lub Grafana. Mile widzianeZnajomość SONiC lub Cumulus Linux. Doświadczenie z infrastrukturą GPU oraz środowiskami AI/ML. Wiedza z zakresu NVIDIA AI Enterprise, AIaaS lub GPUaaS. Doświadczenie we współpracy z zespołami DevOps lub R&D. Dołącz do projektu skoncentrowanego na utrzymaniu, rozwoju i optymalizacji nowoczesnej infrastruktury sieciowej Data Center wspierającej środowiska Machine Learning i AI. Będziesz pracować nad rozwiązaniami zapewniającymi wysoką wydajność sieci dla klastrów GPU oraz rozwijać automatyzację infrastruktury we współpracy z zespołami AI/ML, DevOps i R&D. ,[Utrzymanie i rozwój infrastruktury sieciowej Data Center. , Projektowanie oraz optymalizacja środowisk sieciowych dla klastrów GPU wykorzystywanych w projektach AI/ML. , Automatyzacja konfiguracji i zarządzania infrastrukturą z wykorzystaniem Ansible i Terraform. , Konfiguracja oraz administracja środowiskami Linux w zakresie sieci. , Tworzenie i rozwój skryptów automatyzujących w Bash lub Python. , Monitorowanie wydajności i dostępności infrastruktury z wykorzystaniem narzędzi takich jak Zabbix, Prometheus i Grafana. , Współpraca z zespołami AI/ML, DevOps oraz R&D przy rozwoju nowoczesnej infrastruktury obliczeniowej. ] Requirements: AI, Machine learning, GPU, DevOps, R, Ansible, Terraform, Linux, Bash, Python, Zabbix, Prometheus, Grafana, BGP