GenAI Business & Systems Analyst (Agent Solutions)

Dołącz do projektów realizowanych na styku biznesu, analityki i sztucznej inteligencji. Poszukujemy Analityka Biznesowo-Systemowego GenAI, który będzie uczestniczyć w projektach wykorzystujących Python oraz technologie AI/ML, ze szczególnym naciskiem na rozwiązania agentyczne oparte na LLM. Projekty obejmują m.in. budowę aplikacji głosowych, systemów rozpoznawania mowy, analizę danych w czasie rzeczywistym oraz integrację rozwiązań AI z istniejącymi systemami biznesowymi. Wymagania min. 3 lata doświadczenia w analizie biznesowej/systemowej, data science lub na stanowisku produktowym, minimum 1 rok praktycznego doświadczenia z rozwiązaniami LLM/GenAI – nie tylko udział w warsztatach czy projektach pilotażowych, doświadczenie w doprowadzeniu co najmniej jednego rozwiązania GenAI od etapu pomysłu/PoC do produkcji lub do świadomej decyzji o jego zakończeniu, umiejętność analizy i modelowania procesów as-is / to-be, praktyczne rozumienie działania rozwiązań opartych na LLM i architektury agentowej, umiejętność krytycznej oceny rozwiązań AI – odróżniania efektownego demo od rozwiązania gotowego do wykorzystania produkcyjnego, doświadczenie w definiowaniu wymagań, kryteriów akceptacji oraz metryk jakości, umiejętność analizy kosztów i opłacalności rozwiązań AI, bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność przekładania zagadnień technologicznych na język biznesowy, gotowość do pracy w krótkich cyklach eksperymentalnych i szybkiej weryfikacji hipotez. Obowiązki analiza procesów biznesowych pod kątem możliwości ich automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI, ocena, kiedy zastosowanie agenta ma uzasadnienie, a kiedy lepszym rozwiązaniem będzie klasyczny workflow, RAG lub inne podejście, projektowanie przepływów agentowych, w tym dekompozycja zadań, definiowanie narzędzi, uprawnień oraz punktów kontroli człowieka, definiowanie warunków zakończenia procesu, eskalacji oraz obsługi wyjątków, przygotowywanie wymagań i specyfikacji umożliwiających jednoznaczne testowanie rozwiązania, tworzenie zestawów ewaluacyjnych oraz definiowanie metryk jakości rozwiązań GenAI, m.in. task completion rate, poprawności wywołań narzędzi, kosztów, liczby tokenów, latencji czy poziomu halucynacji, analiza kosztów oraz przygotowywanie uzasadnienia biznesowego dla wdrażanych rozwiązań, dokumentowanie wyników PoC oraz przygotowywanie rekomendacji go/no-go, współpraca z zespołami technicznymi, biznesowymi i produktowymi, monitoring wdrożonych rozwiązań oraz analiza ich jakości i ewentualnej degradacji, identyfikowanie możliwości dalszego usprawniania promptów, narzędzi i procesów agentowych.