Data Scientist

Twój zakres obowiązków, przeprowadzanie analizy danych z wykorzystaniem technik statystycznych i narzędzi analitycznych,, przygotowywanie, czyszczenie, transformacja i eksploracja danych pochodzących z różnych źródeł,, wyciąganie wniosków, identyfikacja wzorców, trendów oraz zależności między danymi,, budowa, testowanie, walidacja i optymalizacja zaawansowanych analiz Data Science oraz modeli predykcyjnych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego,, ocena jakości modeli analitycznych i predykcyjnych oraz dokumentowanie wyników prac,, przygotowywanie wizualizacji danych, raportów, zestawień i podsumowań wyników analiz,, wspieranie prac związanych z wykorzystaniem danych medycznych, klinicznych, biobankowych i badawczych w projekcie RCMC,, udział w opracowywaniu założeń analitycznych, metodyk badawczych i scenariuszy wykorzystania danych,, współpraca z zespołem projektowym, analitykami, naukowcami, personelem medycznym oraz specjalistami IT.

wykształcenie wyższe związane z analizą danych, statystyką, matematyką, informatyką lub pokrewnymi dziedzinami,, umiejętności analityczne w tym doświadczenie w analizie danych, statystyce, eksploracji danych i modelowaniu predykcyjnym,, umiejętność identyfikacji wzorców, wykrywanie anomalii i wyciąganie wniosków z kompleksowych zestawów danych medycznych,, doświadczenie w analizie danych obrazowych,, programowanie i umiejętności techniczne: biegłość w programowaniu w języku Python (znajomość języka R będzie dodatkowym atutem),, umiejętności obsługi baz danych, manipulacji danymi, eksploracji danych przy użyciu języka SQL,, umiejętność pracy z bibliotekami do analizy danych, takimi jak pandas, numpy, scikit-learn,, gruntowna znajomość algorytmów i technik klasyfikacji, regresji, grupowania, analizy asocjacji, detekcji anomalii oraz redukcji wielowymiarowości,, umiejętność analizy szeregów czasowych i algorytmów prognozowania,, rozumienie koncepcji uczenia głębokiego i znajomość architektur sieci neuronowych,, umiejętność pracy z bibliotekami wspierającymi uczenie głębokie np. Keras, TensorFlow, PyTorch,, otwartość na uczenie się zagadnień związanych z przepisami dotyczącymi prywatności danych. świadomość obowiązujących przepisów dotyczących przechowywania, przetwarzania i udostępniania danych medycznych, umiejętność odpowiedniego zabezpieczania danych przed nieuprawnionym dostępem,, rozwinięte kompetencje z zakresu komunikacji i współpracy: umiejętność współpracy z różnymi interesariuszami, w tym zespołem medycznym, badaczami, analitykami danych i decydentami., znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Mile widziane, kwalifikacje lub doświadczenie w projektach z dziedziny medycyny,, posiadanie przynajmniej rocznego doświadczenia zawodowego w obszarze analizy danych, data science, machine learning, statystyki, bioinformatyki lub pokrewnym,, doświadczenie w pracy z danymi medycznymi, klinicznymi, biobankowymi, obrazowymi lub omicznymi,, znajomość bibliotek i narzędzi ML/DL, np. TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM,, znajomość Jupyter Notebook/JupyterLab, Git, Linux, Airflow oraz podstaw MLOps,, znajomość standardów i formatów danych medycznych lub bioinformatycznych, np. HL7/FHIR, DICOM, ICD-9, ICD-10, FASTQ, BAM, VCF,, umiejętność pracy z danymi tabelarycznymi i plikami CSV/XLSX/JSON,, znajomość zagadnień Data Governance, Data Lineage, anonimizacji i pseudonimizacji danych,, doświadczenie w przygotowywaniu raportów, dokumentacji technicznej lub opisów metodycznych,, znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym.

To oferujemy, stabilne zatrudnienie w Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu,, udział w projekcie „Medycyna Cyfrowa: Innowacyjne podejście do diagnostyki i terapii, w oparciu o naukę (RCMC DISRUPTOR)” finansowanym ze środków publicznych o dużym znaczeniu społecznym,, możliwość rozwoju naukowego i zawodowego,, pracę w interdyscyplinarnym zespole ekspertów,, dostęp do nowoczesnych technologii i zaawansowanych narzędzi analitycznych,, realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań dla sektora zdrowia.

Benefity, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie wypoczynku, dofinansowanie wakacji dzieci

UNIWERSYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU, Dlaczego warto do nas dołączyć?, W projekcie RCMC DISRUPTOR:, •będziesz pracować z rzeczywistymi danymi wykorzystywanymi w badaniach naukowych i medycynie,, •weźmiesz udział w rozwoju nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji,, •zyskasz możliwość współpracy z ekspertami z obszaru medycyny, nauki i nowych technologii,, •będziesz rozwijać kompetencje w zakresie Data Science, Machine Learning i medycyny cyfrowej,, •dołączysz do zespołu realizującego jeden z najbardziej innowacyjnych projektów w obszarze cyfrowej transformacji ochrony zdrowia.