Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament​

Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament​

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Wymagane

• SQL

System operacyjny

• Windows
• Linux

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP.
• Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage.
• Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling).
• Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam).
• Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow).
• Planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO.
• Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych.
• Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze.
• Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań.
• Mentoring, prowadzenie warsztatów, zarządzanie interesariuszami.

Nasze wymagania

• +5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer oraz doświadczenie w pełnieniu roli wiodącej.
• Praktyczna znajomość ekosystemu GCP, w szczególności: BigQuery - zaawansowany SQL, zarządzanie kosztami, optymalizacja wydajności. Cloud Storage - zarządzanie danymi, wersjonowanie. Pub/Sub oraz Dataflow/Apache Beam lub Dataproc/Spark.
• Cloud Composer (Airflow) - orkiestracja i harmonogramowanie pipeline’ów danych.
• Podstawy bezpieczeństwa w GCP: IAM, KMS, DLP.
• Umiejętność programowania w Python (np. pandas, PySpark, testy automatyczne).
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) i budowie warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold).
• Znajomość narzędzi do automatyzacji: CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build).
• Praktyka w zapewnieniu jakości danych (testowanie, monitorowanie, alertowanie).
• Znajomość narzędzi do monitorowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych (Cloud Monitoring, Logging).
• Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review.
• Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
• Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.

Mile widziane

• Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.: dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych). Dataplex, Data Catalog (zarządzanie ładem danych).
• Praktyczna znajomość narzędzi do analityki takich jak Looker Studio.
• Doświadczenie z technologiami MLOps: Vertex AI, Feature Store.
• Zaawansowana znajomość Apache Kafka, Apache Pulsar dla streamingu danych.
• Znajomość zasad RODO, ISO 27001 i polityk bezpieczeństwa w obszarze danych.
• Znajomość narzędzi do zarządzania jakością danych, takich jak Great Expectations/Soda.
• Umiejętność tworzenia architektury dla poszczególnych produktów (dostosowanie od
• Doświadczenie w migracjach danych z systemów on-prem.
• Znajomość Oracle (PL/SQL).

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

• agile

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• służbowy telefon do użytku prywatnego
• brak dress code’u
• parking dla pracowników
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• Wyślij swoje CV
• Spotkaj się z przyszłym liderem/ liderką zespołu :)
• Witaj w T-Mobile :)

Dołącz do nowego, strategicznego projektu transformacji danych: przenosimy analitykę z on‑premise do GCP, budując od zera architekturę i model danych z mocnym naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i poprawę CX naszych klientów. Pracujemy z technologiami takimi jak GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker. Integrujemy różnorodne, wysokowolumenowe źródła danych, projektujemy warstwy przetwarzania w trybach streaming i batch, wdrażamy data governance, lineage, jakość i bezpieczeństwo danych, a także CI/CD oraz monitoring/SLO — wszystko po to, aby skrócić drogę od pytania do odpowiedzi i stworzyć solidny fundament pod rozwiązania AI/LLM.

To część szerszego programu transformacji danych, który redefiniuje sposób, w jaki T‑Mobile pracuje z danymi na co dzień. Tworzymy środowisko sprzyjające eksperymentowaniu, szybkiemu prototypowaniu i innowacjom, oparte na kulturze otwartości i współpracy. Pracując z najnowocześniejszymi technologiami, masz realny wpływ na strategię danych oraz kierunek rozwoju naszej platformy.

Jako Data Engineer będziesz projektować, implementować i utrzymywać rozwiązania danych w Google Cloud Platform (GCP), wspierając procesy analityczne i biznesowe, budowę modeli ML, aplikacji AI oraz innych rozwiązań opartych na danych. Szukamy osób, które łączą architekturę z praktyką inżynierską, rozumieją potrzeby biznesowe, są proaktywne, energiczne i chcą współkształtować standardy, wzorce i długoterminowy kierunek rozwoju naszej platformy danych.

T-Mobile

Jesteśmy firmą technologiczną, a naszym celem jest tworzenie innowacyjnych rozwiązań dla klientów indywidualnych i biznesowych.

W T-Mobile wszyscy żyjemy w świecie magenta! Kolor ten jest nam bliski, bo oznacza wiarę w powodzenie podejmowanych działań, pewność siebie i wytrzymałość. Właśnie tacy jesteśmy jako zespół.

W #MagentaTeam stawiamy na wymianę doświadczeń, zwinną pracę i szybko adaptujemy się do zmian! #MagentaTeam to jednak przede wszystkim mix różnych kompetencji i doświadczeń, osobowości, temperamentów i poglądów. Właśnie w tej różnorodności widzimy naszą największą siłę.

Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".