Utwórz profil, aby pracodawcy mogli Cię znaleźć, otrzymywać lepiej dopasowane oferty pracy i szybciej aplikować.
  • Wyszukiwanie ofert pracy
  • Zapisane
  • Stwórz CV
    Nowe
  • Wynagrodzenia
  • Subskrypcje

IT Team Leader, Machine Learning

180 - 230 zł / stawka godzinowa
Pełny etat

Connectis_

Zdalna
  • Praca zdalna

  • Min. 8 lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
  • Min. 2 lata doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem.
  • Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu end-to-end inicjatyw trenowania modeli dla zastosowań biznesowych.
  • Praktyczna ekspertyza w zakresie pełnego cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja oraz kontrolowany rollout.
  • Praktyczna znajomość Pythona i SQL oraz dobra znajomość frameworków ML/deep learning (np. PyTorch, TensorFlow) i skalowalnych procesów przetwarzania danych.
  • Doświadczenie w obsłudze obciążeń ML w środowiskach cloud, preferowane GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
  • Umiejętność prowadzenia działań cross-funkcyjnych na styku ML, serwowania modeli i product, z zapewnieniem zgodności strategicznej i widoczności wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.
  • Silne umiejętności decyzyjne oparte na metrykach wpływu biznesowego (revenue, GMV, konwersja) oraz wynikach eksperymentów.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w AdTech, rankingu marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę.
  • Znajomość repozytoriów artefaktów modeli, CI/CD dla ML, narzędzi do trackingu eksperymentów oraz integracji z feature store.
  • Doświadczenie we współpracy ze środowiskami inferencji online oraz zespołami platformowymi odpowiedzialnymi za takie usługi.
  • Doświadczenie w tworzeniu modeli typu pCTR/pCVR.
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży e-commerce w Polsce, poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako Team Lead Machine Learning. Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań ML Scoring (m.in. przewidywania kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers.

✨ OFERUJEMY

  • Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
  • Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
  • Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
  • Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
  • 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
  • Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.
  • Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

,[Zapewnienie dostarczania przez zespół wykonawców wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring (m.in. predykcje kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers, zgodnie z harmonogramem projektu., Odpowiedzialność za jakość technicznych rezultatów zespołu oraz realizację kluczowych etapów (milestones) projektu., Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definicją przestrzeni cech oraz standardami cyklu życia modeli., Koordynacja przejścia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów, w ścisłej współpracy z interesariuszami backend i product., Dostarczanie eksperckiego wsparcia merytorycznego dla przyszłych planów rozwoju (roadmap) w obszarze ML dla Sponsored Offers.] Requirements: Azure Machine Learning, GCP, Python, PyTorch, SQL, Spark, BigQuery, Vertex AI, Ml pipeline
Oferta pracy dodana 3 godziny temu