Data-scientist Szablon opisu stanowiska pracy

Data scientist to specjalista zajmujący się analizowaniem i interpretacją dużych zbiorów danych za pomocą narzędzi takich jak statystyka i uczenie maszynowe. Jego zadaniem jest wykorzystywanie wiedzy z tych danych do podejmowania decyzji biznesowych.

Obowiązki:

  • Analizowanie dużych zbiorów danych i wyciąganie z nich wniosków.
  • Budowanie modeli predykcyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
  • Wdrażanie zaawansowanych technologii związanych z przetwarzaniem danych.
  • Pracowanie z różnymi zespołami w celu ustalenia potrzeb biznesowych i dostosowania procesów do zmieniającej się sytuacji.
  • Wykorzystywanie narzędzi wizualizacji danych do prezentowania wyników analizy w prosty i zrozumiały sposób.
  • Regularne uczestnictwo w szkoleniach i kursach dotyczących najnowszych technologii związanych z analizą danych.
  • Monitorowanie i raportowanie wyników projektów związanych z analizą danych.
  • Koordynowanie projektów z innymi zespołami i kierowanie pracy zespołu analityków danych.

Wymagania:

  • Minimum 3 letnie doświadczenie w dziedzinie nauki danych lub pokrewnych dziedzinach.
  • Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, R, SQL.
  • Proaktywność i innowacyjność w podejściu do rozwiązywania problemów związanych z danymi.
  • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, PowerBI lub inne.
  • Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych oraz tworzenie modeli predykcyjnych.
  • Znajomość technik uczenia maszynowego i analizy statystycznej.
  • Umiejętność pracy w zespole oraz komunikatywność w języku angielskim.
  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych dziedzinach.