Data Scientist

Miejsce pracy: Toruń

Technologies we use

Expected

Python

Your responsibilities

Process, clean, and validate eye movement time-series data from clinical trials and research sessions
Perform rigorous statistical analysis to identify biomarkers and distinguish signal from noise in oculomotor data
Build and evaluate predictive models for disease classification and progression tracking
Assess data quality, detect artifacts, and verify whether results are methodologically sound
Design and implement automated data pipelines to support ongoing clinical and R&D workflows
Create clear, reproducible data visualizations for both scientific and business audiences
Collaborate closely with optical engineers, neurologists, and vision scientists to define analytical approaches
Contribute to scientific documentation and research publications

Our requirements

3–5 years of hands-on experience in data science or quantitative analysis
Strong foundation in statistics — this is the core of the role: hypothesis testing, regression, time series analysis, distributions, uncertainty quantification
Proficiency in Python (pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, matplotlib/seaborn or equivalent)
Experience building automated data pipelines and maintaining reproducible analytical workflows
Degree in mathematics, statistics, physics, bioinformatics, or a related quantitative field
Ability to independently plan, run, and evaluate analyses
Preference for interpretable, well-justified methods over unnecessary model complexity
Ability to critically assess whether a method, result, or AI-generated idea makes sense
High attention to detail, ownership, and a methodical, rigorous approach to data — you double-check your work before sharing it
Ability to communicate analytical results clearly to non-technical team members
Fluency in Polish and English

Optional

Experience with biomedical or time-series data (eye tracking, EEG, ECG, or similar)
Familiarity with machine learning frameworks (scikit-learn, PyTorch) — ML is not excluded from the role, but classical statistics comes first
Familiarity with version control, CI/CD, or analytical pipelines
Knowledge of signal processing methods
Experience working in a regulated or clinical research environment

What we offer

Salary: [13 ,000 – 17,000 PLN gross gross / net B2B], depending on experience and contract type
Employment contract (UoP) or B2B — your choice
Direct access to a rich research environment: published datasets, ongoing clinical trials, and collaboration with scientists who have been building this technology for over a decade
Real ownership over how data flows through the product — you won't be maintaining someone else's legacy pipeline
Meaningful work: your models will feed into diagnostic tools used with real patients
Small, senior team — short feedback loops, no bureaucracy
On-site in Toruń at Nicolaus Copernicus University

About Us

Over 10 million people are diagnosed with neurodegenerative diseases every year. Most of them too late. We're building NeuroFET — a non-invasive optical device that reads neurological changes directly from eye movements, enabling early detection of Alzheimer's and Parkinson's at a stage when intervention still makes a real difference.

We're a deep-tech company based in Toruń, born out of over a decade of scientific research. Our work is peer-reviewed, clinically validated, and backed by investors who share our conviction that the eye is the most underutilized window into the brain. If you want what you build to have real impact, this is the place.

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez INOKO VIDI sp. z o.o. z siedzibą w: Adama Mickiewicza 7/17, 87-100 Toruń (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres 1 roku, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: career@inoko.vision.